Description
Il n’y a pas très longtemps, on ne pouvait pas traiter un tableau de 3000 lignes et 300 colonnes. L’apparition et le développement des ordinateurs a levé cet obstacle de calcul, et a permis la conservation et l’exploitation des grandes masses de données.
Cette amélioration continue de l’outil informatique a fortement contribué au développement et à la vulgarisation de nombreuses méthodes statistiques, devenues maintenant d’usage assez courant.
Aujourd’hui, des vastes données d’enquêtes sont dépouillées et, fournissent de grands tableaux qui se prêtent aisément à l’interprétation. Des données issues d’investigations spécifiques sont rassemblées et constituent une masse importante et apparemment indéchiffrable d’informations
how to “extract the phenomena, the laws, the knowledge contained in these data that we cannot directly apprehend
Public cible
2ème année Second Cycle.
Visées d’apprentissage
La compétence visée par ce cours est d'être capable de:
- Connaître les méthodes d'analyse de données.
- Identifier les différences fondamentales entre les variables quantitatives et qualitatives
- Présenter la modélisation, les principes de la régression linéaire
- Utiliser quelques langages de programmation(R, python ,scala ...) afin d’analyser un problème, et résoudre ce problème en appliquant la méthode spécifié.
L'objectif du cours est d'aider l'élève à: